Inteligencia artificial
aplicada al reciclaje

En la portada de greenwaybolivia.com, arriba de todo, hay un botón que dice «¿No sabe si eso se recicla? Sáquele una foto». Se toca, se saca la foto del envase o se elige una de la galería, y en unos segundos aparece qué material es, si se recicla, cómo prepararlo para entregarlo y una advertencia si hace falta. Es gratis, no hay que registrarse y no hay que descargar nada. Conviene una foto cerca y con luz: si la imagen no alcanza, la respuesta lo dice en vez de adivinar.

La foto del identificador de material no se guarda en la plataforma: se achica en su propio teléfono, viaja para ser identificada y no queda asociada a su nombre ni a una cuenta. Se achica antes de enviarla por dos razones: cuesta menos y viaja más rápido con la misma precisión.

No. Es un botón propio en la portada, separado del chat. Se aclara porque es la confusión más común: quien busca la cámara adentro de la conversación no la va a encontrar. El chat es para preguntar; la foto tiene su propio lugar.

Hoy la plataforma corre sobre modelos Claude, de Anthropic, tanto para el asistente como para la identificación de materiales por imagen. Greenway no entrena modelos propios ni usa las conversaciones de las personas para entrenar nada: usa modelos de propósito general y les pone encima las reglas del rubro y los límites del proyecto.

No. Cuando una entrega llega con foto, la IA le da a quien valida una lectura: qué material ve, si coincide con lo declarado, si el peso declarado es plausible y con cuánta confianza lo dice. Esa lectura es un apoyo para el ojo humano. La entrega queda documentada cuando las dos partes la confirman, y la decisión es de personas. La IA sirve para saber dónde mirar, no para reemplazar la mirada.

Porque acá el problema no es solo de conciencia, es de información. La misma ciudad se mide entre 1% y 9% de reciclaje según quién mida y sobre qué base: Swisscontact reporta cerca del 9% del residuo total recolectado de forma diferenciada y reciclado; El Deber y La Región publican cerca del 1% sobre esa misma base; CADECOCRUZ mide otra cosa, alrededor del 8% de la fracción reciclable, que equivale a un 1,7% del total. Cuando el dato público es así de disperso, la persona que tiene un envase en la mano no tiene a quién preguntarle. Una IA bien limitada contesta esa pregunta chica —qué es esto, se recicla, cómo lo preparo— en el momento en que a alguien le sirve.

Con cuidado, y este es un caso concreto donde conviene desconfiar. Circulan en internet tablas de precios de cartón, aluminio y cobre que provienen de un reportaje de 2005 y se replican sin fecha; cualquier asistente que las levante va a repetir precios de hace más de veinte años como si fueran de hoy. Por eso Greenway publica un tablero de precios de referencia con la advertencia de qué tan viejo es cada dato, y publica además un archivo público —llms.txt— pidiéndole explícitamente a los asistentes de IA que no repitan esas tablas y que conserven el denominador de cada cifra.

No. Tanto el asistente como la identificación de material por foto son gratuitos, funcionan en el navegador y no piden cuenta. Lo que sí requiere cuenta es documentar entregas dentro de la plataforma, porque ahí ya hay dos partes confirmando un hecho.

No, y es una preocupación razonable de plantear. Lo que la IA hace acá es contestar preguntas y ordenar información: nadie junta, pesa, clasifica ni transporta material con un modelo. Los oficios de esta cadena —recolectar, acopiar, procesar— los hacen personas, y la herramienta está pensada para que quien los hace pueda documentar su trabajo y que ese historial sea suyo.